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Informationsintegration mit IBM DataStage

Extrahieren und konsolidieren Sie Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen und führen diese zusammen.

Was ist IBM DataStage?

Plattform für unternehmensweite Informationsintegration.

IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM DataStage können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden. Um die Dienste eines integrierten Informationsmanagements bereitzustellen, besteht IBM DataStage aus unterschiedlichen fachlichen Modulen.

Warum sollte IBM DataStage genutzt werden?

Einfache Datenintegration.

IBM DataStage ist eine umfassende, bewährte Datenintegrationslösung, die ihre Leistungsfähigkeit seit Jahren in zahlreichen Data Warehouse Lösungen erfolgreich unter Beweis gestellt hat.  DataStage bietet für jegliche Anforderungen der Datenintegration eine Lösung. Durch die Integration in die IBM AI-Plattform „Cloud Pak for Data“ lassen sich alle Assets und Prozesse zentral verwalten, bearbeiten und für den Zugriff bereitstellen

Wir sind für Sie da.

Know-how. Expertise. Neuentwicklung. Migration, Betrieb.

In vielen Projekten konnten unsere in Datenintegration erfahrenen Berater/-innen ihre Kenntnisse im IBM DataStage unter Beweis stellen. Sei es Installation, Neuentwicklung, Migration, Optimierung: Durch die Kombination von technischem Wissen in Datenbanktechnologie, Quellen, den Tools des Information Servers und fachlichem Wissen rund um Modellierung, Datawarehouse-Architekturen und -Optimierung können wir jedem Kunden in jeder Phase der Datenintegration zur Seite stehen.

Module des IBM DataStage:

  • Information Profiling: Technische Metadatenanalyse (Patterns, Verteilungen, Null-Analyse, Key- und Relation-Discovery, Cross-Domain-Analyse)
  • ETL: Hunderte von Transformatoren oder Expressions zur Transformation von Quelldaten-Formaten in Zielstrukturen, inkl. Kombination unterschiedlichster Quellen und Formate in einem Datenfluss
  • Datenbereinigung: Standardisierung von kombinierten Feldern, Pattern-Matching, Dublettenerkennung und –konsolidierung
  • Informations-Dienste: Bereitstellung von Transformationen, Data-Quality-Funktionen und beliebigen Datenzugriffen in Form von WebServices zur flexiblen Einbindung von IBM Information Server in bestehende oder neu zu konzipierende Infrastrukturen

So funktioniert der IBM DataStage:

Die Metadaten-zentrierte Architektur des IBM Information Servers fördert die Zusammenarbeit unterschiedlicher Rollen eines Informationsintegrations-Projektes. Dazu werden die technischen Metadaten aus Vorsystemen integriert, analysiert und als Basis für die weitere Verarbeitung genutzt. Die Arbeitsergebnisse und Metadaten der weiteren Projekt-Aktivitäten werden in einem zentralen Metadaten-Repository gespeichert und stehen allen Folgeaktivitäten zur Verfügung.

Mit dieser Funktionalität können die unterschiedlichen Metainformationen aus den verschiedenen operativen Systemen an einer zentralen Stelle abgelegt und verwaltet werden. In der neusten Version hat IBM die Plattform / das Backend und das komplette Frontend modernisiert, außerdem Verbesserungen in der Versorgung von Data Lakes eingeführt. 

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Technologie

IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

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Beratung rund um IBM Produkte

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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Beratung und Lösungen rund um AWS Services

Als führender AWS Select Partner stehen wir Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Von der Strategieentwicklung über die Migration bis hin zur Optimierung – mit der umfangreichen Suite von AWS Services finden wir gemeinsam die perfekte Lösung für Ihre Anforderungen.

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Technologie

IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

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IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

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IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

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IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

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Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

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IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.