Egal, ob klassische Datenbanksysteme wie relationale Datenbanken oder moderne objekt- und dokumentenorientierte Datenbanksysteme: Wir kennen die individuellen technischen Herausforderungen der Datenbankimplementierung und lösen diese für Sie! Mit unseren Services stellen wir sicher, dass Ihre Datenbank alle notwendigen Anforderungen erfüllt. Dabei arbeiten wir, je nach Ihren Voraussetzungen, mit unterschiedlichen Herstellern zusammen.
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Jetzt Beratung bei unseren Expert:innen anfragen!Optimale Datenbankmodelle für Ihre individuellen Anforderungen
Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von strukturierten und elektronisch gespeicherten Informationen oder Daten. Gesteuert wird die Datenbank mithilfe eines sogenannten Datenbankverwaltungssystems (DBMS). Zusammen werden die Daten, das DBMS sowie die damit verbundenen Anwendungen als Datenbanksystem bezeichnet.
Datenbanken erleichtern die Abfrage von bestimmten Informationen und Unternehmensdaten. Außerdem haben Sie in vielen Datenbanken die Möglichkeit, spezielle Rechte festzulegen, die bestimmen, welche Personen oder Programme auf welche Daten zugreifen dürfen. Wir empfehlen jedem Unternehmen eine ganzheitliche Betrachtung aller datenverarbeitenden Systeme inklusive ihrer Datenbanken und die Entwicklung einer Datenstrategie.
Sie haben Fragen rund um den Betrieb, die Optimierung, das Design und die Architektur ihrer Datenbank-Landschaft? Wir unterstützen Sie bei technischen Fragestellungen zur Integration in die Unternehmensumgebung. Gemeinsam setzen wir Ihre Projekte erfolgreich um.
Beratung für Ihre Datenbank
Expertise und Know-how
Technologie und Lösungen
Zertifizierte Beratung
Ganzheitliche Beratung und Betreuung Ihrer Datenbank!
Unsere Datenbankexperten sind mit den neuesten Technologien aus OpenSource vertraut. Auch die Software von führenden Herstellern wie Hadoop, Postgres, MongoDB, IBM und Microsoft gehören zu unserem Wissensportfolio. Anstatt sich mit vielen Lösungen unterschiedlicher Ansprechpartner auseinandersetzen zu müssen, erhalten Sie mit dem kompletten und durchgängigen Produktportfolio von uns alles aus einer Hand.
Wir unterstützen Sie in Design, Architektur, Optimierung und im Management Ihrer Datenbanken.
Datenintegrität
Geschwindigkeit
Zugriffsschutz
Hohe Verfügbarkeit
Aktualität
Backup und Recovery
Es gilt, ein optimales Datenbankmodell zu finden: Ob operationale oder analytische Anwendungen – die Anforderungen sind stets unterschiedlich. In-Memory, Column-Based, verschiedene Indices, Aggregationstabellen – alles beeinflusst die Technologie hinsichtlich Entwicklungsgeschwindigkeit, Wartbarkeit, Agilität und Performance Ihres jeweiligen Datenbankmodells.
Stets zu berücksichtigen: Das Datenbankverwaltungssystem integriert sich in die IT-Landschaft Ihres Unternehmens! Es wird in einer Umgebung aus Benutzerverwaltung, Betriebssystem, Hypervisor, Controller, Netzwerk und Speicher betrieben.
Neben den lokal installierten On-Premises-Datenbanksystemen haben sich seit einigen Jahren auch serverbasierte Angebote in der Cloud etabliert. Einige Anbieter überlassen die Wahl der Plattform ihren Kunden und bieten flexible und hybride Lizenz- und Betriebsalternativen. Andere Anbieter wiederum haben sich auf die Bereitstellung der Datenbank „as a Service“ konzentriert und stellen hochspezialisierte Technologien zum passenden Anwendungsfall bereit.
Microsoft
Oft und gern wird der SQL Server von Microsoft eingesetzt, inzwischen auch häufig die entsprechenden SQL Datenbanken in der Azure Cloud. Im Rahmen unserer Tätigkeiten setzen wir SQL Server und dessen Komponenten oft für Data & Analytics (Data Warehouse) oder als Allround-Datenbank ein.
Mehr erfahrenDb2
Db2 bzw. Db2 Warehouse Datenbankumgebungen werden ebenfalls oft von uns eingesetzt bzw. für unsere Kunden betreut. Beide Technologien sind ebenfalls mit Pendants in der IBM Cloud verfügbar. Ebenfalls von IBM, setzen wir in Data Warehouse-Projekten den Netezza Performance Server (NPS), ehemals Netezza ein.
Mehr erfahrenOpen Source
Je nach Projektsituation und Anforderungen arbeiten wir ebenfalls mit Open Source Technologien. Einerseits im Bereich der relationalen Datenbanksysteme: z. B.: PostgreSQL (die sich selbst „objekt-relational“ nennen), u. a. für Data Warehouse Anwendungen oder MariaDB, eine Abspaltung von mySQL. Andererseits auch mit „noSQL“ Technologien, z. B. die dokumenten-orientierte Technologie von MongoDB oder Hadoop für Data Lakes.
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