Über die Talend Plattform für API-Entwicklung, Anwendungs- und Datenintegration lassen sich Applikationen verknüpfen und Daten in Echtzeit austauschen. Dies umfasst sowohl die Integration von Daten über verschiedene Anwendungen hinweg als auch die Bereitstellung von Datenbeständen über API-Services.
Was ist Talend Application Integration / ESB?
Implementieren Sie ganz einfach Punkt-zu-Punkt-SaaS-Integrationen sowie skalierbare, modulare API-, Data-as-a-Service-, Pub / Sub-Messaging- und ESB-Use-Cases in Ihre ereignisgesteuerte Architektur. Durch den Wegfall manueller Codierung lassen sich skalierbare APIs flexibel und effizient erstellen.
Der modulare Aufbau von Talend ermöglicht die Implementierung nahezu jeder Integrationsanforderung. Mit der intuitiven visuellen Oberfläche und einfachen Wizards deckt Talend den kompletten API-Entwicklungszyklus ab – vom Design über Test und Dokumentation bis hin zur Implementierung und Bereitstellung der Services. APIs, Integrationsmuster, Routes und Mappings lassen sich damit von Grund auf intuitiv und effizient entwickeln.
Einsatzszenarien:
Hier kann Talend Application Integration / ESB zum Einsatz kommen:
Enterprise Service Bus
Application Integration
Optimierung von DevOps
Profitieren Sie von den Vorteilen:
Vereinfachung komplexer Mapping-Anforderungen
Sicherstellung von Datenintegrität und Vertrauen
Wir beraten Sie gerne.
Die Entwicklung einer Anwendungsintegration oder eines ESB unterscheiden sich deutlich von den Aufgaben bei der Datenversorgung eines Data Warehouse, bzw. einer Big Data Lösung. Auch wenn die Lösung „Talend“ heißt, so werden andere Disziplinen benötigt, die unsere Berater*innen in zahlreichen Projekten unter Beweis gestellt haben.
Zertifiziert und nach Talend-Standards begleiten Sie unsere Berater*innen in Ihrem Projekt:
Martin ClementTeamleiter Analytics
Auf Basis Ihrer Anforderungen, zeitlicher und technischer Rahmenbedingungen sowie relevanter Quell- und Zielsysteme definieren wir gemeinsam mit Ihnen ein umfassendes EAI Modell. Wir unterstützen Sie bei Auswahl und Definition der relevanten Schnittstellen, Formate und Protokolle und beraten Sie hinsichtlich möglicher Implementierungsansätze für Ihre Data-as-a-Service Architektur.
Auf Basis von DevOps sowie unter Einbeziehung unserer methodischen Herangehensweise und Best Practices implementieren wir gemeinsam mit Ihnen flexible Schnittstellen, entwickeln benötigte APIs und Microservices, implementieren performante Integrationsprozesse und sorgen im Anschluss für einen stabilen Betrieb der Umgebung. Bei Bedarf können wir auch eine vollständige Betreuung (Managed Support) der Lösung anbieten.
Im Rahmen des Projekts binden wir gerne Ihre Mitarbeiter von Anfang an in die Implementierung ein, führen Schulungen durch und sorgen durch gemeinsame Entwicklungsarbeit und Testdurchführung für laufenden Know-how-Transfer. Nach Abschluss des Projekts begleiten wir die Übergabe der Schnittstellen, APIs und Prozesse an den Betrieb.
Erfahren Sie mehr
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Talend Data Integration
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Talend Real-Time Big Data Platform
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Talend Data Fabric
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Analytics & Business Intelligence
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Proof-of-Value Workshop
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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen
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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit
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IBM Cloud Pak for Application
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IBM Cloud Pak for Automation
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IBM Cloud Pak for Data
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IBM DataStage
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IBM Watson® Knowledge Catalog
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IBM Db2
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IBM Netezza Performance Server
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IBM SPSS Modeler
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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
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IBM Watson Studio
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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen
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Operationalisierung von Data Science (MLOps)
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IBM Cloud Pak for Data System
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Webcast Talend Application Integration
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Digitaler Wandel in der Öffentliche Verwaltung
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IBM Decision Optimization
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IBM Cognos Analytics 11
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Talend Migration in Rekordzeit
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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung
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IBM Planning Analytics mit Watson
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Microsoft Azure Synapse Analytics
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator
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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
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Artificial Intelligence & Data Strategy
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Innere und äußere Sicherheit
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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
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Data Insights
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vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein
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Datenbanken mit Open Source
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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen
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Data Vault als Modellierungsansatz von Data Warehouse
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Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
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Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data
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Microsoft Azure
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TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020
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Digitalisierungspartner vor Ort für Versicherungen
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Webcast: Versicherung und Data Science
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In 6 Schritten zur passenden Data Analytics-Lösung
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Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter
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Vorteile und Umsetzung eines Single-Point-of-Truths
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Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?
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KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche
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Bamboo, Bitbucket, Sourcetree
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EU-Nachhaltigkeitsrichtlinie (CSRD) – das müssen Sie wissen!
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IBM Watson Assistant
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TIMETOACT unterstützt KC Risk bei Benchmarking & Reporting
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Microsoft SQL Server
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Microsoft Power BI
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IBM Watson Knowledge Studio
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IBM Watson Discovery
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