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Datenanalyse mit IBM SPSS

Treffen Sie mit IBM SPSS datengestützte Entscheidungen für bessere Geschäftsergebnisse.Unverbindlich kontaktieren
Was ist IBM SPSS?

Grundlage für datengestützte Entscheidungen.

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können. Zielsetzung ist datengestützte Entscheidungen zu treffen oder vorzubereiten, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen oder Risiken zu managen.

Warum sollte IBM SPSS genutzt werden?

Neue Geschäftschancen, Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Risikominimierung.

Die IBM SPSS®-Softwareplattform bietet statistische Analysen, eine umfangreiche Bibliothek von Machine-Learning-Algorithmen, Textanalysen, eine Open-Source-Erweiterbarkeit mit Python und R sowie die Integration mit Big Data Anwendungen. Durch die Benutzerfreundlichkeit, die Flexibilität und die Skalierbarkeit ist IBM SPSS für Benutzer mit unterschiedlichen Kenntnisstufen und Projekten aller Größen und Komplexität geeignet. So bieten sich durch den Einsatz von SPSS neue Geschäftschancen, Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Risikominimierung.

Wir sind für Sie da.

Know-how. Vorgehensweise. Begleitung.

Auch wenn IBM mit dem SPSS Modeler eine einfache Nutzbarkeit ermöglicht, ist doch die Vorgehensweise im Data Science und das Fachwissen („Domain Knowledge“) entscheidend für den Projekterfolg.

Von der Produkt- und Lizenzberatung über Schulungen und Workshops für Ihre Mitarbeitenden bis hin zum First- Level Support bieten wir Ihnrn ein Rundum-sorglos-Paket. Unsere Berater/-innen sind sowohl in der Benutzung des SPSS Modeler, als auch in Vorgehensweise und den mathematischen Hintergründen geschult und ausgebildet. Unsere Data Scientisten beherrschen dazu noch weitere Programmiersprachen wie R und Python, um für Ihr Data Science Projekt die optimale Lösung zu finden. Vorzugsweise orientieren wir uns an CRISP-DM, einer Vorgehensweise, die schon vor Jahren durch führende Anbieter und Nutzer sehr erfolgreich beschrieben und eingesetzt wurde.

Einzelne Module, Subscriptions & Bundles von SPSS

SPSS Statistics 28 wurde released und ist als Bundle, Einzelprodukt bzw. Modul und als Subscription verfügbar. Bundles und Einzelprodukte werden traditionell lizenziert, als Kauflizenz mit Support oder als Mietlizenz für beispielweise Projektarbeiten über einen bestimmten Zeitraum. Subscriptions sind geschnürte Modulpakete, die günstiger sind als die traditionellen Lizenzen. Die Software kann auf den Betriebssystemen Windows, mac OS und Linux (bspw. Red Hat Enterprise Linux, SUSE) genutzt werden. 

SPSS Statistics Standard Edition
Bundle aus SPSS Statistics Base und den Zusatzmodulen Advanced Statistics, Custom Tables und Regression.

SPSS Statistics Premium Edition
Bundle aus SPSS Statistics Professional und den Zusatzmodulen Complex Samples, Exakte Tests, Conjoint, Direct Marketing und Neural Networks.

SPSS Statistics Professional Edition
Bundle aus SPSS Statistics Standard und den Zusatzmodulen Data Preparation, Missing Values, Categories, Decision Trees und Forecasting.

 

SPSS Statistics ist eine umfassende, modular aufgebaute Lösung für Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz. Über 15 Zusatzmodule stehen für spezielle Aufgabenstellungen zur Verfügung.

SPSS Statistics Base
Die Basisversion (=Grundmodul) für alle bivariaten, sowie deskriptiven Statistikverfahren, Faktor- und Clusteranalysen und zur Berechnung von linearen Regressionsmodellen. Mit der Basis Lizenz können zusätzliche Module (Add-Ons) gebucht werden.

SPSS Custom Tables Modul
Für die präsentationsreife Darstellung von Ergebnissen und die komfortable Verwaltung von Mehrfachantworten-Sets.

SPSS Data Preparation Modul
Für eine effizientere Aufbereitung, Bereinigung und Validierung der Daten.

SPSS Categories Modul
Für die Produktforschung und Einstellungsmessungen speziell für kategoriale Daten.

SPSS Forecasting Modul
Für die Optimierung von Prognosen mit leistungsfähigen Instrumenten für Zeitreihen.

SPSS Conjoint Modul
Für das Aufzeigen von Verbrauchervorlieben, für die Optimierung der Produkte und eine wirksame Preisgestaltung.

SPSS Neural Networks Modul
Für das Entdecken zusätzlicher Muster innerhalb der Daten und der Erstellung von Vorhersagemodellen für eine fundierte Entscheidungsfindung.

SPSS Complex Samples Modul
Für Analysen statistischer Daten und Interpretation von Umfrageergebnissen aus komplexen Stichproben. 

SPSS Advanced Statistics Modul
Zusatzmodul für die Analyse komplexer Zusammenhänge mit High-End Modellierinstrumenten, unter anderem mit verallgemeinerten, linearen, gemischten Modellen oder der Cox-Regressionsanalyse.

SPSS Regression Modul
Für bessere Vorhersagen durch leistungsfähige, nichtlineare Regressionsverfahren.

SPSS Missing Values Modul
Für statistische Algorithmen, um leichter fehlende Muster zum erkennen und fehlende Daten zu imputieren.

SPSS Decision Trees Modul
Für das Erstellen von Klassifikations- und Entscheidungsbäumen.

SPSS Bootstrapping Modul
Für das Testen der Modellstabilität mittels Bootstrapping.

SPSS Exact Tests Modul
Für statistische Tests bei kleinem Stichprobenumfang oder geringer Zellenbesetzung in Einzelkategorien.

SPSS Direct Marketing Modul
Zusatzmodul zur Verbesserung der Ergebnisse von Direktmarketing-Kampagnen durch die Identifizierung von Demografie-, Einkaufs- und anderen Merkmalen, die unterschiedliche Kundengruppen definieren, sowie durch Konzentration auf bestimmte Gruppen zur Maximierung positiver Rücklaufquoten, bietet.

SPSS Amos (eigenständiger Client)
Mit IBM SPSS Amos können Sie mit Hilfe der Strukturgleichungsmodellierung Hypothesen zu komplexen Variablenbeziehungen testen und neue Erkenntnisse gewinnen. 

 

Subscriptions sind geschnürte Modulpakete, die günstiger sind als die traditionellen Lizenzen.

SPSS Statistics Subscription Base
Subscription Basis Bundle aus den Modulen: SPSS Statistics Base (Grundmodul), SPSS Data Preparation, SPSS Bootstrapping. 

SPSS Statistics Subscription Complex Sampling & Testing
Subscription Add-On Bundle aus den Modulen: SPSS Missing Values, SPSS Categories, SPSS Complex Samples, SPSS Conjoint Analysis, SPSS Exact Tests. Benötigt SPSS Subscription Base Edition. 

SPSS Statistics Subscription Custom Tables & Advanced Statistics
Subscription Add-On Bundle aus den Modulen: SPSS Advanced Statistics, SPSS Regression, SPSS Custom Tables. Benötigt SPSS Subscription Base Edition.

SPSS Statistics Subscription Forecasting & Decision Trees Statistics
Subscription Add-On Bundle aus den Modulen: SPSS Forecasting, SPSS Decision Trees, SPSS Direct Marketing, SPSS Neural Networks. Benötigt SPSS Subscription Base Edition. 

Vergleich von SPSS Statistics ") und Subscription

Windows und Mac Client
Versionsupdates
Zielgruppe
Lizenzierung
Nutzer-Lizenzierung
Nutzer-Berechtigungsnachweis
Installationen
Verfügbare Editionen
SPSS Statistics Subscription
Ja
automatisch (bei aktiver Internetverbindung)
kleinere Unternehmen, Selbstständige
monatliche Mietlizenz (Subscription)
Authorized User
IBMid
flexibel einsetzbar (mehrfach Installation)
1 Base Editionen und 3 optionale Add-Ons
SPSS Statistics 28
Ja
manueller Download
größere Unternehmen, Universitäten
Kauflizenz oder Jahres-Mietlizenz
Authorized und Conurrent User
Authorisierungs-Key
hardwaregebunden (1 Installation)
4 Editionen und 14 Module

Unsere Expert:innen beraten Sie gerne zum richtigen Lizenzierungsmodell von SPSS.

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Bei Data Science, AI und ML setzen wir auf SPSS

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht, aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren.

Mehr erfahren

Sprechen Sie uns zu IBM SPSS Modeler gerne an!

Marc Bastien
Software ArchitectTIMETOACT Software & Consulting GmbHKontakt
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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

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IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

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IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

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IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

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IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

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Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

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Digitaler Wandel in der Öffentliche Verwaltung

Die digitale Transformation wird die Arbeitswelt gerade in der öffentlichen Verwaltung massiv verändern. Wir unterstützen die Behörden von Bund, Ländern und Kommunen bei der strategischen und technischen Umsetzung ihrer Projekte in der Verwaltungsmodernisierung.

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IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

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IBM Planning Analytics mit Watson

IBM Planning Analytics mit Watsons ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1.

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IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

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IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen

Die Disziplin der Business Intelligence stellt die notwenigen Mittel für den Zugriff auf Daten bereit. Darüber haben sich diverse Methoden herausgebildet, mit denen Informationen durch verschiedene Technologien an den Endnutzer transportiert werden.

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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht, aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren.

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Marc BastienMarc BastienBlog
Header Blogbeitrag Artificial Intelligence
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Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff

Die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von AI ist die größte Herausforderung für die Nutzung von AI. Im Zusammenhang mit fairer Beurteilung von Menschen oder menschlichem Verhalten sowieso. Im Zusammenhang mit anderen Daten würden wir konsequenterweise in absehbarer Zeit komplett den Durchblick über Zusammenhänge in den Daten verlieren, wenn wir der AI allein das Feld überließen.

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Proof-of-Value Workshop

Heutige Unternehmen benötigen Datenintegrationslösungen, die offene, wiederverwendbare Standards sowie ein komplettes, innovatives Portfolio an Datenfunktionen bieten. Bewerben Sie sich auf einen unserer kostenfreien Workshops!

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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen

Wir setzen wir auf Workshops, um sowohl die technischen als auch fachlichen Anforderungen aufzunehmen, die richtige Technologie zu finden und eine individuell auf Sie zugeschnittene Business Intelligence-Lösung zu konzipieren.

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Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen

Legen Sie eine optimale Basis für die Nutzung Ihrer Daten – indem Sie diese in ein einheitliches und einfach abfragbares Schema bringen.

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vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein

Die TIMETOACT GROUP unterstützt den Verband der Ersatzkassen e. V. bei der Umstellung einer Systemumgebung auf neueste IBM-Technologie.

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Talend Real-Time Big Data Platform

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

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Talend Data Integration

Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

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Talend Application Integration / ESB

Mit Talend Application Integration erschaffen Sie eine serviceorientierte Architektur und verbinden, vermitteln & verwalten Ihre Services und APIs in Echtzeit.

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Talend Data Fabric

Die ultimative Lösung für Ihre Datenbedürfnisse – Talend Data Fabric beinhaltet alles was das (Datenintegrations-) Herz begehrt und bedient sämtliche Integrationsanforderungen rund um Anwendungen, Systeme und Daten.

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Schild als Symbol für innere und äußere Sicherheit
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Innere und äußere Sicherheit

Verteidigungskräfte und Polizei müssen Bürger*innen und den Staat vor immer neuen Bedrohungen schützen. Moderne IT- & Softwarelösungen unterstützen dabei.

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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting

TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten und kann das Modell auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

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Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter

TIMETOACT digitalisiert für KI.TEST mehrere Testverfahren zur Bestimmung der beruflichen Intelligenz und Persönlichkeit.

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IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Zum schnellen Einstieg in bestimmte Use Cases, konkret für bestimmte Geschäftsbereiche oder Branchen, bietet IBM auf Basis der Lösung „Cloud Pak for Data“ sogenannte Akzeleratoren, die als Vorlage für die Projektentwicklung dienen, und dadurch die Umsetzung dieser Use Cases deutlich beschleunigen können. Die Plattform selbst bringt alle notwendigen Funktionen für alle Arten von Analyticsprojekten mit, die Akzeleratoren den entsprechenden Inhalt.

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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform diesen Kunden eine Möglichkeit bieten, sehr schnell und pragmatisch einen Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

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Microsoft Azure Synapse Analytics

Mit Synapse hat Microsoft in der Azure Cloud eine Plattform für alle Aspekte von Analytics bereitgestellt. Synapse umfasst innerhalb der Plattform Dienste für die Datenintegration, Datenhaltung in jeglicher Größe und Big Data Analytics. Zusammen mit existierenden Architekturtemplates entsteht in kurzer Zeit für jeden analytischen Anwendungsfall eine Lösung.

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Flexibel mit der Atlassian Cloud

Atlassian Cloud gibt auch kleinen Teams die Möglichkeit, die Produktwelt von Atlassian zu nutzen. Es ermöglicht Ihnen eine flexible Anpassung der Userzahlen. Weiterhin können Sie bei Cloud Produkten aus drei kostenpflichtigen Varianten wählen. So passen Sie Ihr Atlassian Produkt immer Ihren individuellen Anforderungen an. Die mehrfach zertifizierten Atlassian Cloud Lösungen werden bei Amazon Web Services Inc. gehostet.

TIMETOACT
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Event

TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

TIMETOACT
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Service

FinOps Microsoft – Microsoft Cloud Kostenoptimierung

TIMETOACT bietet sowohl Lizenzmanagement- und Complianceberatung im Bereich Microsoft, als auch technische Beratung (z. B. zur Nutzung von Azure Services) an.

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Service
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FinOps – Was ist das?

Laut der FinOps Foundation handelt es sich bei FinOps um eine Disziplin des Cloud Kostenmanagements und eine kulturelle Praxis, um maximalen Nutzen aus den anfallenden Cloud-Kosten zu ziehen – unter Kombination von Finanz-, Tech- und Businessexperten.

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FinOps Consulting

Wir beraten Sie sowohl kommerziell als auch technisch, wie Sie Transparenz über Ihre Cloud Kosten erhalten und wie Sie diese nachhaltig senken.

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HCL Connections Engagement Center
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HCL Connections

HCL Connections ist eine führende Plattform für soziale Netzwerke, mit der Sie Ihre Arbeit schnell und einfach erledigen können.

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Enterprise Architecture Management Consulting Header
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Enterprise Architecture Management Consulting

Wir unterstützen Sie dabei, IT- und Geschäftsziele zusammenzubringen – auf Grundlage pragmatischer Ansätze und Industriestandards

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IT Asset Management – Kosten und Risiken nachhaltig senken

Wir helfen Kunden, die Transparenz zu genutzten IT Assets zu erhöhen, Einsparpotenziale für Hard- und Software zu identifizieren und gleichzeitig Compliance Risiken zu vermeiden.

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Data Vault als Modellierungsansatz von Data Warehouse

Data Vault ist eine Modellierungstechnik, die insbesondere für agile Data Warehouses geeignet ist. Sie bietet eine hohe Flexibilität bei Erweiterungen, eine vollständige Historierung der Daten und erlaubt eine Parallelisierung der Datenadeprozesse. Data Vault unterstützt ohne die Komplexität des Data Warehouses im Laufe der Zeit wesentlich zu erhöhen.

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Branche

Digitalisierungspartner vor Ort für Versicherungen

Als TIMETOACT GROUP gehören wir zu den führenden Digitalisierungspartnern für IT-Lösungen in Deutschland, Österreich und Schweiz. Als Ihr Partner sind wir an 17 Standorten für Sie da und finden die passende Lösung auf dem Weg der Digitalisierung – gerne gemeinsam im persönlichen Austausch vor Ort.

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Atlassian Logo
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Bamboo, Bitbucket, Sourcetree

Continuous Integration und eine Continuous Delivery Pipeline mit Bamboo, Bitbucket und Sourcetree. Wir können Sie mit unserer jahrelangen Erfahrung als Anwender sowie als Solution Partner von Atlassian Produkten in vielen Bereichen helfen.

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Data Insights

Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln: von der Erschließung neuer Datenquellen, über die explorative Auswertung zur Gewinnung neuer Erkenntnisse bis hin zu Vorhersagemodellen.

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Webcast
Webcast

Atlassian Roundtable: Aufstieg in die Atlassian Cloud!

In unserem Atlassian Roundtable zeigen wir Ihnen den Weg in die Cloud – vom IST-Zustand bis hin zum Arbeiten in der Cloud. Wir stellen unseren Kunden die verschiedenen Cloud Pläne vor (Free, Standard, Premium, Enterprise) und zeigen Ihnen dabei die Gemeinsamkeiten und Unterschiede.

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Logo Jira Service Management
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Jira Service Management von Atlassian

Ermöglichen Sie Developern, Operatorn sowie weiteren Teams verschiedener Abteilungen die Zusammenarbeit und verbessern Sie deren Reaktionsgeschwindigkeit im Service Management. Reagieren Sie so schnell auf Vorfälle, Anfragen sowie Änderungen und bieten Sie Ihren Kunden ein optimiertes Serviceerlebnis.

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Microsoft Azure

Azure ist das Cloud Angebot von Microsoft. In Azure werden zahlreiche Services bereitgestellt, nicht nur für analytische Anforderungen. Besonders zu nennen aus analytische Perspektive sind Services für die Datenhaltung (relational, NoSQL und in-Memory / mit Microsoft oder OpenSource Technologie), Azure Data Factory für Datenintegration, zahlreiche Services inklusive AI und natürlich Services für BI, wie Power BI oder Analysis Services.

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IBM Watson Discovery

Mit Watson Discovery werden Unternehmensdaten mittels moderner KI durchsucht, um Informationen zu extrahieren. Dabei nutzt die KI einerseits bereits antrainierte Methoden, um Texte zu verstehen, andererseits wird sie durch neues Training an den Unternehmensdaten, deren Struktur und Inhalten ständig weiterentwickelt und so die Suchergebnisse ständig verbessert.

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Talend Migration in Rekordzeit

TIMETOACT migrierte innerhalb kürzester Zeit die Talend Data Integration Suite inkl. aller Workflows und Prozesse auf die interne Systemumgebung der Stadtwerke (mit einer Subscriptions-Lizenz) und unterstützt auch in Zukunft als Supportpartner im Bedarfsfall.

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IBM Watson Assistant

Watson Assistant erkennt Intention in Anfragen, die über multiple Kanäle eingehen können. Watson Assistant wird anhand Real-Live Anforderungen angelernt und kann aufgrund der agierenden KI Zusammenhänge und Intention der Anfrage verstehen. Umfangreiche Rechercheanfragen werden an Watson Discovery geroutet und nahtlos in das Suchergebnis eingebettet.

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Kompetenz
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Artificial Intelligence & Data Strategy

Jedes Unternehmen erfasst und verwaltet Unmengen an Daten, z. B. aus Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen. Doch nur ein Bruchteil dieser Daten wird effektiv genutzt, um Steuerungs- und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

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IBM Watson Knowledge Studio

In IBM Watson Knowledge Studio trainieren Sie eine Künstliche Intelligenz (KI) auf Fachbegriffe Ihres Unternehmens oder Fachbereichs ("Domain Knowledge"). Auf diese Weise legen Sie die Grundlage für die automatisierte Textverarbeitung umfangreicher, fachbezogener Dokumente.

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Cloud Transformation
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Cloud Transformation

Immer mehr Unternehmen setzen bei der Speicherung ihrer Daten auf Cloud-Lösungen, da diese mehr Speicherplatz bieten und von überall aus erreichbar sind. Aufgrund der Vielfältigen Einsatzmöglichkeit gibt es verschiedene Arten der Cloud.

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Wege in die Cloud für Versicherer

Cloud ist die Blaupause für eine moderne Nutzung von IT-Ressourcen. Doch traditionell scheuen viele Versicherer den Weg in die Cloud. Befürchtet werden Kontrollverlust oder fehlende Sicherheit für vertrauliche Daten. Doch all dies sind Themen, die technisch und organisatorisch gelöst sind. Es überwiegen die Vorzüge einer flexiblen und kostengünstigen Architektur.