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IBM Cloud Pak for Data

Extrahieren Sie mit Cloud Pak for Data Informationen und Kenntnisse aus Ihren Unternehmensprozessen und machen Sie diese nutzbar. Wir begleiten Sie dabei.

Cloud Pak for Data – Test-Drive

Ermitteln Sie einen Proof-of-Value von AI und Data Science Projekten und erhalten Sie einen ersten Eindruck davon, was im Projekt auf Sie zukommt.

IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Schnelle Umsetzung von Use Cases & Anwendungsfällen in Cloud Pak for Data durch IBM Akzeleratoren (Accelerators).

Nutzen Sie die Potenziale Ihrer Unternehmensdaten

Die gewinnbringende Nutzung von Informationen im Unternehmen beschäftigt uns seit vielen Jahren. Im Zuge der Weiterentwicklung von Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning sind neue Möglichkeiten, damit aber auch neue Herausforderungen, entstanden: 

  • Im Rahmen von Big Data: Viele Unternehmensdaten
  • Vorteile von Datenanalysen und dadurch Erkenntnisgewinne
  • Anspruch an Verfügbarkeit, Richtigkeit und Nachvollziehbarkeit

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben. Die dabei verwendeten Daten-Assets sowie Sichtbarkeit und Zugriffe werden in dem Datenkatalog dokumentiert.

IBM Ecosystem Award

Ausgezeichnet im Bereich Data Fabric

Die TIMETOACT erhielt 2021 zum wiederholten Male den IBM Ecosystem Award in der Kategorie „Data Fabric“ – mit diesem würdigt IBM Unternehmen mit besonderer Kompetenz im Bereich Data Analytics. Als ausgezeichneter IBM Business Partner bieten wir Ihnen bestmögliche Beratung und Begleitung rund um Themen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Science und im Umgang mit dem Produkt IBM Cloud Pak for Data. 

Profitieren Sie von IBM Cloud Pak for Data

Collect

Integrieren Sie Daten aus allen Unternehmensbereichen in eine gemeinsame Plattform, um mit aussagekräftigen Informationen Ihr Geschäft steuern oder neue Geschäftsbereiche identifizieren zu können. Verwenden Sie das Modul Data Virtualization, um Daten virtuell zu integrieren, ohne die Notwendigkeit des physischen Datentransports, oder das Modul DataStage für die Entwicklung von Datenintegrationsprozessen.

Organize

Erkennen und steuern Sie Zusammenhänge, Verantwortlichkeiten, Zugriffs- und Datenschutzregeln sowie deren Sichtbarkeit für Anwender und Anwendungen. Ermöglichen Sie die unternehmensweite kontrollierte Nutzung von Informationen und schöpfen dadurch das Potenzial Ihrer Daten voll aus.

Analyze

Starten Sie mit Data Science / ML im Modul Watson Studio zur Analyse Ihrer Daten, ergänzen Sie mit aussagekräftigen Dashboards oder lassen Sie sich durch AutoAI erste Erkenntnisse automatisiert erstellen. Bringen Sie die Erkenntnisse mit minimalem Aufwand operativ, integrieren Sie diese durch generierte REST-APIs oder Batch-Jobs und nutzen so die gewonnenen Erkenntnisse immer und überall, statt nur in einzelnen Analysen. Überwachen Sie anschließend die ML-Prozesse hinsichtlich Laufzeit, Qualität und BIAS und lassen Sie sich bei der Verletzung von Schwellwerten automatisch warnen. So bleibt die Analytik unter Kontrolle!

Wir sind für Sie da.

Beratung. Implementierung. Betrieb. Expertise.

Die TIMETOACT GROUP gilt in DACH als der führende IBM Business Partner für Cloud Pak for Data. Wir verfügen über umfassende, jahrelange Erfahrungen in Installation, Konfiguration und Einsatz von Cloud Pak for Data – sowohl im Backend OpenShift, als auch in den einzelnen Services. Wir bieten unseren Kunden umfassende Beratung, Implementierung und Betrieb. Durch die jahrelange Zusammenarbeit mit dem Hersteller haben wir außerdem exzellente Zugänge und kurze Wege zu Informationen.

So funktioniert IBM Cloud Pak for Data:

Technisch basiert das Cloud Pak for Data auf RedHat OpenShift. Dies ermöglicht einerseits eine Unabhängigkeit bezüglich der technischen Plattform: ob on-premises in der Private Cloud, auf in der Cloud bereitgestelltem OpenShift („Managed OpenShift“) oder von IBM bereitgestellt komplett „as a Service“. Andererseits ermöglicht OpenShift einen skalierbaren, ausfallsicheren Betrieb und den modularen Aufbau von Cloud Pak for Data: Nach der Installation einiger notwendiger Basisdienste lassen sich alle weiteren Dienste optional hinzufügen. Damit kann für jeden Anwendungsfall eine entsprechende Konfiguration erstellt werden, die später individuell erweitert werden kann. Die einzelnen Services gliedern sich nach den entsprechenden Aufgaben.

  • Artificial Intelligence: Dienste für die Verarbeitung und Analysen von strukturierten und unstrukturierten Daten, inklusive Natural Language Understanding, “Speech-To-Text”, Notebooks, Machine Learning, aber auch für die Erstellung und das Monitoring der operativen Prozesse
  • Analyse/Dashboards: Dienste für Business Analytics, Dashboards, Spark, weitere Abfragemöglichkeiten und Datenaufbereitung
  • Data Governance: Datenintegration und Datenkatalog
  • Datenquellen und Datenbanken: verschiedene Datenbanken (u.a. Db2, MongoDB, Pipelines), Datenvirtualisierung
  • Entwicklungswerkzeuge: Jupyter Notebooks, RStudio Server

Projektbeispiele von IBM Cloud Pak for Data

Marc Bastien, Software Architekt bei TIMETOACT, zeigt Ihnen anhand von Projektbeispielen unserer Kunden, wie mit IBM Cloud Pak for Data und strukturierter Anwendung von Data Science ungenutztes Potenzial in Prozessen identifiziert und genutzt wird. Rechtzeitig wird so beispielsweise Kundenabwanderung entdeckt und analysiert, Predictive Maintenance eingeführt oder verlässlich Zahlungseingänge prognostiziert. 

Nach Eingabe gelangen Sie zum kompletten Video, in dem Marc Bastien Ihnen Praxisbeispiele aus seinen Projekten und die Einführung von Data Science in nahezu jeden Unternehmensprozess zeigt.   

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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform Kunden eine Möglichkeit bieten, sehr schnell und pragmatisch einen ersten Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

On Premise mit dem Cloud Pak for Data System

Für Kunden mit besonderen Herausforderungen hinsichtlich analytischer Datenverarbeitung, für die der Gang in die Cloud keine Alternative ist (z.B. im öffentlichen Dienst, Gesundheitswesen, Sicherheitsbehörden), ist das Cloud Pak for Data System, zusammen mit dem Netezza Performance Server, die optimale Entscheidung. Wie das in der Praxis aussieht erklärt Marc Bastien im Video. Ein Fachartikel auf BIGDATA INSIDER erklärt, wie der Blanc & Fischer mit Cloud Pak for Data die Liquiditätsplanung effizienter gestaltet.

Sprechen Sie mich auch gerne persönlich zu IBM Cloud Pak for Data an!

Marc Bastien
Software Architect TIMETOACT Software & Consulting GmbH

IBM Cloud Pak Portfolio

Lernen Sie auch die weiteren Produkte aus dem IBM Cloud Pak Portfolio kennen:

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Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von IBM Cloud Pak for Data für Ihr Unternehmen auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

Technologie Übersicht

Beratung rund um IBM Produkte

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

Technologie Übersicht

Beratung rund um IBM watsonx.data

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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Technologie

IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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Technologie

IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

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Beratung rund um IBM watsonx.ai

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Beratung und Lösungen rund um AWS Services

Als führender AWS Select Partner stehen wir Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Von der Strategieentwicklung über die Migration bis hin zur Optimierung – mit der umfangreichen Suite von AWS Services finden wir gemeinsam die perfekte Lösung für Ihre Anforderungen.

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Beratung rund um IBM watsonx Code Assistant

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Beratung rund um IBM watsonx.governance

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Beratung rund um IBM watsonx Assistant

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Technologie

IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

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Service

Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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Technologie

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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Technologie

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

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Technologie

IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

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Technologie

IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

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Technologie

IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.