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Datenmanagement mit IBM Db2

Gestalten Sie Ihr Datenmanagement mit IBM Db2 einfach und flexibel und erhalten Sie tiefe Einblicke in Ihre Daten.

Was ist IBM Db2?

System für einfaches und flexibles Management Ihrer Daten.

Die Datenbank IBM Db2ist ein kommerzielles relationales Datenbankmanagementsystem und gilt seit vielen Jahren als führende Data Warehouse-Datenbank im Markt. IBM Db2basiert auf einem KI-Datenmanagementsystem mit einer integrierten Daten- und KI-Plattform.

Warum sollte IBM Db2 genutzt werden?

Verbessertes Datenmanagement, um schnellere und flexiblere Einblicke in Ihre Daten zu ermöglichen.

Die großen Vorteile von Db2 sind neben der Beschleunigung der Datenexploration vor allem die niedrigen Betriebskosten (containerisierte Implementierungen mit automatisierter Verwaltung) und die Produktivitätssteigerung. Da Db2 in der Lage ist, höchste Ansprüche an Performance und Skalierbarkeit zu erfüllen, ist es bei vielen unserer Kunden erfolgreich im Einsatz.

Wir sind für Sie da.

Beratung. Strategie. Cloud. Begleitung.

Jahrzehntelange Erfahrung, teilweise direkt bei IBM erworben, zeichnet unsere Kompetenz mit IBM Db2 aus. Insbesondere, wenn Db2 im Data Warehouse eingesetzt wird, können unsere Kunden vom reichen Erfahrungsschatz unserer Berater/-innen profitieren. Ob technische Details, ob Deployment-Strategien in der (Private) Cloud oder klassisch „on-premises“ oder in fachlichen Fragestellungen rund um Data Warehouse-Architekturen: Unsere Berater/-innen haben die Lösung.

Hier setzen wir IBM Db2 ein:

Technische Funktionalitäten von Db2:

Eine wesentliche Weiterentwicklung war in den vergangenen Jahren die Einführung der sogenannten BLU-Technologie, einer spaltenorientierten In-memory Speicheroption für Daten in analytischen Systemen. Mittels Smart-Caching, Single-Instruction-Multiple-Data (SIMD), Data-Skipping und einiger weiterer Funktionalitäten erfolgt die Auswertung der Daten sehr hardwarenah und speichereffizient. 

Zusätzlich wurden in den letzten Jahren neue Funktionen in die Datenbank eingebaut, die Implementierung, Administration und Betrieb des Data Warehouses deutlich vereinfachen. Als fachliche Funktionalität stehen bspw. in Db2 sogenannte Temporale Tabellen zur Verfügung, die für Slowly Changing Dimensions als interne Funktion automatisch die Tabelleninhalte historisieren und einen Zeitbezug für die jeweilige Zeile speichern. Darüber hinaus können Tabellenbereiche automatisch unterschiedlichen Speicherbereichen zugeordnet werden, je nachdem wie häufig sie benötigt werden (Multi Temperature Data Management).

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Technologie

IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

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Beratung rund um IBM Produkte

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

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Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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Beratung und Lösungen rund um AWS Services

Als führender AWS Select Partner stehen wir Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Von der Strategieentwicklung über die Migration bis hin zur Optimierung – mit der umfangreichen Suite von AWS Services finden wir gemeinsam die perfekte Lösung für Ihre Anforderungen.

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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

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IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

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Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

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IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

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IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.