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Analyse und Planung mit IBM Planning Analytics mit Watson

Optimieren Sie mit IBM Planning Analytics mit Watson Ihre Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen.

Was ist IBM Planning Analytics mit Watson?

Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen.

IBM Planning Analytics mit Watson ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1. Mit der Lösung können Benutzer aus dem Bereich Finanzen und vielen anderen Geschäftsbereichen ihre gesamte Planung koordinieren und die wichtigsten Geschäftsfaktoren mit finanziellen KPIs verknüpfen.

Warum soll IBM Planning Analytics mit Watson genutzt werden?

Diese leistungsfähige Lösung für Finanzplanung und Analyse bietet viele Vorteile:

  • Erstellung zeitgerechter, zuverlässiger Planung, Budgets und Vorhersagen 
  • Durchführung detaillierter Analysen mit Was-wäre-wenn-Szenarios zum Testen von Annahmen und Vergleichen von Alternativen 
  • Erstellung mehrdimensionaler Modelle zur Analyse der Rentabilität nach Produkt, Kunde, Region und mehr
  • Kommunikation von Erkenntnissen mit attraktiven Self-Service-Visualisierungen
  • Bessere Zusammenarbeit und Integration der Planung in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Supply-Chain, Operations, Personal und mehr

Wir sind für Sie da.

Know-how. Eypertise. Implementierung. Migration.

Unsere Experten in Planning Analytics bzw. TM1 kennen die Details von Turbo Integrator, die Herausforderungen einer mehrdimensionalen Modellierung, und die der Kombination von Cognos Analytics und Planning Analytics. Wir bauen auf Erfahrungen aus Implementierungen, Migrationen aus anderen OLAP-Technologien und der Kombination aus ROLAP und MOLAP.

Besonderer Nutzen durch Kombination:

Besonderer Nutzen wird aus der Kombination von Planning Analytics mit weiteren Analyse-Disziplinen gestiftet. Beide Verfahren können auch kombiniert werden.

Prädiktiven Planung

Die herkömmliche, manuelle Planung z. B. mit Data Science-Methoden kann zur "Prädiktiven Planung" ausgebaut werden, d. h. durch Mustererkennung von Einflussfaktoren in der Vergangenheit entsteht eine bessere Planung in der Zukunft.

Verfügbarkeit von Ressourcen

Durch mathematische Optimierung lassen sich unter Berücksichtigung von begrenzten Verfügbarkeiten von Ressourcen diese automatisiert optimiert verteilen.

Referenz: Ein Freizeitpark nutzt TM1 zur breiten Datenauswertung

Mit Unterstützung der TIMETOACT setzt ein Freizeitpark in Deutschland TM1 bereits seit vielen Jahren in unterschiedlichen Unternehmensbereichen ein, um einfach und flexibel Reportings-, Analyse- und Planungsprozesse durchzuführen.

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Technologie

IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

Technologie Übersicht

Beratung rund um IBM Produkte

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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Technologie

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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Technologie

IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

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Beratung rund um IBM Watsonx BI Assistant

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

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Beratung rund um IBM watsonx.ai

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IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

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Beratung und Lösungen rund um AWS Services

Als führender AWS Select Partner stehen wir Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Von der Strategieentwicklung über die Migration bis hin zur Optimierung – mit der umfangreichen Suite von AWS Services finden wir gemeinsam die perfekte Lösung für Ihre Anforderungen.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

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Technologie

IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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Beratung rund um IBM watsonx.governance

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Beratung rund um IBM watsonx Code Assistant

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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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Service

Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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Technologie

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.