Datum
Auf Anfrage
2 Tage
Preise
€
Zielsetzung
Dieser Kurs bietet eine Einführung in das verstärkende Lernen mit Keras-LR oder Stable Baselines.
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung, Chief Digital Officer, Chief Data Officer, Chief Information Officer
Inhalte
- Lernen Sie, was "Reinforcement Learning" ist und wie die Algorithmen helfen, Probleme zu lösen.
- Implementation der wichtigsten Algorithmen mit einem ausgewählten Framework
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
- Implementation der wichtigsten Algorithmen mit einem ausgewählten Framework
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Voraussetzungen
Wir empfehlen unbedingt unsere Kurse "Introduction to Neural Networks" and
"Deep Learning, Deep Learning with Keras" oder vergleichbare Erfahrung
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
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Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 2: Python Basics
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 2: Python Basics
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
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Modul 2: IT-Security-Manager
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