IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

IBM Planning Analytics - Entwickler

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

Grafana Grundlagen

Grafana Grundlagen

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Planning Analytics mit Watson

IBM Planning Analytics mit Watsons ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1.

Mendix als LowCode & Rapid Application Development Platform

Grafana Alerting

Grafana Instrumentierung

Grafana Instrumentierung

Grafana Cloud Enterprise Features

Grafana Cloud Enterprise Features

Microsoft Power BI Desktop

Microsoft Power BI Desktop

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Talend Data Integration – Advanced

Domino REST & Co

Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung

Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen

Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen

Building modern & responsive Web Applications with xPages

Grafana Dateninput

Grafana Dateninput

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Grafana Dashboarding (Teil 2)

Grafana Dashboarding (Teil 2)

Grafana Alerting

Führen in Zeiten von Veränderung - kompakt

Führen in Zeiten von Veränderung - kompakt

HCL Domino on Linux Systemadministration

Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen

Building modern & responsive Web Applications with xPages

Führen in Zeiten von Veränderung - kompakt

Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung

Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen

IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

RPG-Programmierung - Kompaktschulung

Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen

TIMETOACT begleitet die Hymer-Leichtmetallbau bei der Einführung von IBM Planning Analytics with Watson – für eine intelligente Unternehmensplanung sowie ein flexibles Reporting

Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

Angular Grundlagen

Java Grundlagen

Kubernetes Grundlagen

Quarkus Grundlagen

Grafana Grundlagen

IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen

Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen

IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

Spring Boot Grundlagen

OCI-Container und Docker-Grundlagen

IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.