Azure Cloud: So optimieren Sie Kosten und Performance!

In einem vergangenen Blogbeitrag haben wir bereits das Thema AWS-Kostenoptimierung behandelt. Analog dazu möchten wir diesmal darauf eingehen, wie Sie Ihre Microsoft Azure Kosten senken und dabei die bestmögliche Performance sichern. Und: wie IBM Turbonomic dabei unterstützen kann. Parallelen sind bewusst gewählt – damit möchten wir verdeutlichen, dass es aus Sicht von IBM Turbonomic egal ist, welche Cloud Sie optimieren möchten. Die Software funktioniert gleich – egal, ob Sie diese für AWS, Azure oder Google einsetzen.

Genug der Vorrede – steigen wir direkt ein!

Microsoft Azure ist eine Cloud-Computing-Plattform, die Ihnen eine breite Palette von Tools und Diensten bietet, um moderne Anwendungen zu erstellen, die den digitalen Geschäftserfolg vorantreiben. Azure bietet eine skalierbare und zuverlässige Plattform, die es Ihnen ermöglicht, eine Vielzahl von Anwendungen und Diensten zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten: Von Web- und Mobilanwendungen bis hin zu Datenanalysen und KI-gestützten Lösungen. Aufgrund der Komplexität dieser Anwendungen kann sich der Betrieb jedoch als schwierig erweisen. Es gilt, eine hervorragende User Experience zu erzielen, dabei aber gleichzeitig das Budget einzuhalten.

Um die beste Performance zu niedrigsten Kosten zu sichern, gilt es, die Bereitstellung von Ressourcen zu optimieren. Dafür stehen verschiedene Ansätze zur Verfügung (Skalieren, Pausieren, Reserve, Löschen), auf die wir im Folgenden eingehen möchten. Zunächst aber einige Hintergrundnformationen zum richtigen Sizing von Instanzen.

Das Betriebskostenmodell von Microsoft Azure (OPEX) stellt Ihnen die verfügbare Kapazität der verschiedenen Ressourcen in Rechnung – unabhängig davon, ob sie voll ausgelastet sind oder nicht (ähnlich wie bei AWS). Kunden können Instanzen in verschiedenen Größen und Typen erwerben, kaufen aber oft standardmäßig die größte verfügbare Instanz, um die gewünschte Performance sicherzustellen.

Beim richtigen Sizing (Rightsizing) von Ressourcen passen Sie Instanztypen und -größen an die Performance- und Kapazitätsanforderungen der Workloads an. Um die Kosten zu optimieren, muss das Rightsizing kontinuierlich erfolgen und darf nicht als einmalige Aktion gesehen werden. Unternehmen arbeiten hierbei jedoch oft reaktiv, z. B. nachdem sie eine Cloud-Migration oder Entwicklung durchgeführt haben.

• Azure-Kunden können die Rightsizing-Empfehlungen von Azure Advisors nutzen und ihre virtuellen Instanzen so optimieren. Die Software gibt diese Empfehlungen auf Grundlage der historischen CPU-Auslastung, um sicherzustellen, dass die Instanz korrekt dimensioniert ist.
• Eine noch bessere Option bietet die prozentuale Skalierung von IBM Turbonomic, die Ihnen hilft, die Größen virtueller Azure-Instanzen anzupassen.

Schauen wir uns das einmal genauer an! Die folgenden Diagramme zeigen die IBM Turbonomic-Benutzeroberfläche.

Eine weitere Möglichkeit, die Kosten in Azure zu senken, ist die Pausierung von Instanzen, die aktuell nicht gebraucht werden, sich also im Leerlauf befinden (suspend). Das ist beispielsweise außerhalb der Geschäftszeiten sinnvoll, wenn sich Instanzen im Leerlauf befinden, aber voraussichtlich in naher Zukunft wieder gebraucht werden. Beim Löschen einer Instanz fahren Sie die Instanz herunter und löschen alle Daten, die auf dem angeschlossenen Azure-Storage gespeichert sind. Beim Pausieren löschen Sie die Daten auf dem Storage jedoch nicht. Beim Neustart wird das Volume einfach an eine neu bereitgestellte Instanz angehängt und beinhaltet die gleichen Daten wie zuvor.

• Microsoft Azure-Kunden pausieren virtuelle Azure-Maschinen manuell über das Azure-Portal oder planen dieses über den Azure Resource Manager.
• IBM Turbonomic wiederum identifiziert Instanzen automatisch und gibt Empfehlungen für das Pausieren von Instanzen.

Abschließend betrachten wir das Löschen nicht zugewiesener (unattached) Ressourcen. Wenn Unternehmen neue Versionen von Anwendungen in ihrer Umgebung bereitstellen, bleiben oftmals ungebundene Ressourcen übrig. Nicht zugewiesene Ressourcen entstehen, wenn Kunden eine Ressource erstellen, diese aber nicht vollständig nutzen. Nach der Entwicklung können Hunderte von verschiedenen Ressourcentypen ungebunden bleiben. Das Löschen nicht zugewiesener Ressourcen hat das Potenzial, die Verschwendung von Ressourcen, in Form von Strom und Geld, erheblich zu reduzieren.

Für Cloud-Engineering- und Betriebsteams, die ihre Budgetziele erreichen möchten, ohne die Customer-Experience zu beeinträchtigen, bietet IBM Turbonomic einen bewährten Weg, dem Sie vertrauen können. Nur Turbonomic ist in der Lage, Ihre Azure-Umgebung optimal zu analysieren und die Echtzeit-Anwendungsnachfrage kontinuierlich mit den Konfigurationsoptionen für Azure Compute, Storage Datenbanken sowie bestehenden Rabatten abzugleichen.

"Gerne unterstützen wir Sie dabei, die Ausgaben in Ihrer Azure-Umgebung so effizient wie möglich einzusetzen. Mit Hilfe der Automatisierung in IBM Turbonomic können Sie schnell und kontinuierlich greifbare Ergebnisse erzielen. Eine von Forrester Consulting durchgeführte Studie zeigt, dass Sie innerhalb von weniger als sechs Monate einen ROI von 471 % erreichen können.

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Azure-Umgebung optimieren und die Vorteile der IBM Turbonomic Lösung nutzen. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um Ihre Kosten zu reduzieren und die Leistung Ihrer Cloud-Infrastruktur zu maximieren.

• IBM Turbonomic Sandbox: Hier können sie Turbonomic selbst ausprobieren und in einer Spielumgebung erforschen.
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• Studie Lesen Sie die Studie von Forrester Consulting, um zu erfahren, welche Resultate Kunden mit Turbonomic erzielt haben.